Innovation et gestion de l'innovation dans les statistiques

Penser et garder une longueur d'avance sur la nouvelle demande de données reste un moteur essentiel de l' innovation dans le domaine des statistiques  . Cette prévoyance fait de l'innovation dans les statistiques un sujet aussi ancien que toute autre préoccupation persistante dans le système statistique national (SSN) comme le développement des capacités. La data revolutionrévolution des données   offre une nouvelle opportunité d'innovation dans les statistiques que les SSN devront adopter de plus en plus rapidement.

L'innovation n'est pas un but en soi, mais un outil pour surmonter les défis auxquels les SSN sont confrontés. La liste des raisons d'innover est longue mais peut être réduite aux plus essentielles et convaincantes qui suivent:

• Demande de données croissante et variée (par exemple, ODD, granulaire, rapide/prompte) ;
• Lacunes persistantes/pérennes en matière de données (qualité) ;
• Coûts croissants de la collecte traditionnelle de données par rapport aux ressources limitées ;
• Mobilité et autres obstacles à l'accès à la collecte de données (par exemple, topographie, dangers, conflits, catastrophes, y compris les pandémies) ; et
• Approches et méthodes obsolètes.

 
La disponibilité de facteurs favorables tels que la technologie (par exemple, le téléphone portable, le cloud computing, les plateformes de médias sociaux et la science des données, etc.) et les avantages potentiels (par exemple, les statistiques intelligentes  , la vitesse, granularity and accuracy of data, the efficiency of statistical business processes, long-term cost reduction, etc.) help strengthen the need to innovatea granularité et l'exactitude des données, l'efficacité des processus de production statistique, la réduction des coûts à long terme, etc.) contribuent à renforcer le besoin d'innover.

L'innovation dans les statistiques couvre l'innovation dans les données et le processus de production statistique, l'utilisation des nouvelles technologies et les politiques statistiques innovantes. Plus précisément, l'innovation se rapporte à l'utilisation de sources et de méthodes de données nouvelles ou non traditionnelles, à l'amélioration des processus opérationnels conformément  the modèle générique du processus de production statistique  , au développement et à l'utilisation de nouveaux produits et applications technologiques et à de nouvelles politiques pour gérer et coordonner le SSN. 

Les SSN devront revoir leurs politiques et stratégies, y compris la SNDS, et explorer comment ils peuvent créer un environnement propice à l'innovation. Certaines considérations utiles peuvent inclure ce qui suit : Existe-t-il des ressources au sein de l'ONS et d'autres producteurs de données pour soutenir la pensée créative et transformer les idées en produits et services innovants ? Existe-t-il des capacités ou des connaissances et compétences pertinentes ? Comment les ONS gèreront-ils l'impact de l'innovation (par exemple, le changement dans la gestion) dans le SSN ?

L'innovation doit être au cœur du SSN moderne   et de la SNDS moderne  . Certaines actions concrètes pourraient être les suivantes :

• Inclure l'innovation dans la phase d'évaluation de la SNDS
  • Identifier les acteurs de l'écosystème de données de l'innovation (partenaires potentiels). Pas 1.1 | Pas 3.3
  • Évaluer la production statistique actuelle par rapport aux statistiques intelligentes et à l'écosystème de données. Pas 3.2
    • Identifier les produits statistiques clés ou prioritaires qui bénéficieront le plus de l'innovation.
  • Évaluer le SSN en termes de :
    • état de préparation (ressources institutionnelles et capacités/compétences et aptitudes), et 
    • ouverture (cadre juridique, politiques, normes, systèmes et technologies) à l'innovation. Pas 3.1
      • ⁻ Donner la priorité aux ONS et aux producteurs de données dans les secteurs prioritaires tels que l'éducation, la santé, l'agriculture, la macroéconomie et les finances, le travail et l'emploi, les prix, les revenus et la pauvreté, l'environnement, entre autres, dans l'évaluation organisationnelle.
• Identifier les objectifs stratégiques appropriés et les produits importants en matière d'innovation dans les secteurs clés ou prioritaires ou les domaines thématiques. Pas 4.2
• Identifier les actions concrètes qui développent ou appliquent l'innovation pour résoudre les problèmes statistiques dans les secteurs clés ou prioritaires ou les domaines thématiques, ainsi que les coûts correspondants, les principaux facteurs de risque et les mesures d'atténuation au niveau national, sectoriel/domaine et de l'agence. Pas 5.1 | Step 5.2 | Step 5.3  
  • Les actions peuvent inclure, entre autres:
    • la création d'une unité d'innovation ou l’élargissement du périmètre de l'unité méthodologique ou de recherche et développement existante pour inclure l'innovation ;
    • la formation d'un groupe de travail inter-agences sur l'innovation dans les statistiques pour formuler une stratégie, un plan, un document de politique, des normes, etc., et partager les initiatives d'innovation existantes ou proposées ;
    • des initiatives d'innovation pour améliorer la collecte, la gestion, l'analyse et la diffusion des données ;
    • des programmes de développement des capacités sur l'application de l'innovation dans les statistiques ; et
    • des mesures pour gérer l'impact de l'innovation (par exemple, la gestion du changement).
• Établir des mécanismes de partenariats institutionnels (politiques, normes et accords) entre le SSN et les parties prenantes de l'écosystème des données, initialement dans les secteurs prioritaires et les domaines thématiques. Pas 6.3
  • Envisager des partenariats avec des parties prenantes sélectionnées (par exemple, des sources de mégadonnées, des entreprises spécialisées en science des données, des institutions universitaires et de recherche, des organisations privées et de la société civile) sur le développement et le partage d'innovations. 
• Assurer le suivi et évaluer les jalons et les résultats des initiatives d'innovation. Pas 6.4 | Pas 7.2 | Pas 7.3
  • Identifier les apprentissages et les domaines à améliorer.